ตลอดหลายรุ่น ผู้เกษตรกรและผู้ประกอบการทางการเกษตรได้พึ่งพาการใช้วิธีส่วนตัวหรือการทดสอบห้องปฏิบัติการที่คับคั่ง เพื่อประเมินคุณภาพของพืช เช่น ข้าวโพดและข้าวโพดแนวทางเหล่านี้ไม่เพียงแค่ใช้เวลามาก แต่ยังมีความเสี่ยงต่อความผิดพลาดของมนุษย์, สร้างความไม่สอดคล้องที่สามารถกระจายไปทั่วโซ่การจัดหา, มีผลต่อผลการเงินและความปลอดภัยของอาหาร
ตอนนี้ความฉลาดประดิษฐ์ (AI) และการมองเห็นคอมพิวเตอร์ กําลังเปลี่ยนกระบวนการนี้ ให้บริการทางแก้ไขที่รวดเร็ว แม่นยําและสามารถปรับขนาดได้มากขึ้น สําหรับการประเมินคุณภาพ
การตรวจสอบคุณภาพแบบดั้งเดิมในเกษตรกรรมมักจะเกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่ใช้แรงงานมาก ผู้ตรวจสอบอาจตรวจสอบสีเมล็ดพันธุ์, เนื้อเยื่อ, หรือสัญญาณของความเสียหายด้วยตาขณะที่การทดสอบห้องปฏิบัติการวัดปริมาณความชื้นวิธีการเหล่านี้ แม้ว่ามันจะมีประโยชน์ แต่มันยากที่จะทันกับความต้องการที่ทันสมัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความแม่นยําโดยเฉพาะในการดําเนินงานขนาดใหญ่ เช่น การเก็บข้าวหรือการค้าสินค้า.
ผ่านการรวมภาพความละเอียดสูง กับอัลการ์ตูมการเรียนรู้เครื่องจักรที่ทันสมัย เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถตรวจจับความไม่สมบูรณ์แบบหรือรูปร่างไม่เรียบร้อย มากกว่าการรับรู้ของมนุษย์ระบบบางระบบยังวิเคราะห์ข้อมูลสายสีเพื่อสรุปมาตรฐานคุณภาพภายใน เช่น เนื้อหอมหรือเชื้อ fungal โดยไม่ต้องทดสอบการทําลาย
กระแสการทํางานเรียบง่าย: เมล็ดพืชเคลื่อนไหวตามสายพานขนส่งอัตโนมัติ ผ่านบริเวณการสแกน ที่กล้องมวลสเป็คตรัลจับภาพรายละเอียดจากหลายมุมอีไอจะประมวลผลข้อมูลในเวลาจริง, การเปรียบเทียบมันกับมาตรฐานคุณภาพที่กําหนดล่วงหน้า ระบบจะแบ่งหมวดหมู่เมล็ดพันธุ์หรือเมล็ดพันธุ์แต่ละเมล็ดพันธุ์ด้วยอัตราการแม่นยําที่เหนือกว่าวิธีมือ.
ผลลัพธ์สําหรับภาคการเกษตรเป็นอย่างมาก ผู้เกษตรกรได้รับความรู้ที่สามารถนําไปใช้ในการปรับปรุงวิธีการปลูกการลดความขัดแย้งเกี่ยวกับราคาหรือความเหมาะสมสําหรับการใช้งานเฉพาะเจาะจงในขณะเดียวกัน ผู้ผลิตอาหารได้ประโยชน์จากวัสดุแท้ที่สม่ําเสมอมากขึ้น เพิ่มความน่าเชื่อถือของสินค้าปลาย
ยกเว้นประสิทธิภาพ การเปลี่ยนแปลงนี้ตอบโจทย์กับโจทย์ที่กว้างขวางมากขึ้น เนื่องจากความเปลี่ยนแปลงของสภาวะอากาศเปลี่ยนแปลงสภาพปลูกและโซ่การจําหน่ายโลกการประเมินคุณภาพโดยใช้ข้อมูล อาจกลายเป็นมุมก้อนของการเกษตรที่ยั่งยืน, ลดขยะให้น้อยที่สุด และปกป้องความสมบูรณ์ของอาหารจากไร่ไปยังฟอร์ค
